HALCON의 새로운 버전인 20.11 STEADY, PROGRESS가 11월 20일에 출시되었습니다!!!
이번 HALCON 20.11 버전의 특별한 사항은 STEADY와 PROGRESS가 동시에 출시됩니다. 기존에 HALCON STEADY를 사용중인 고객분들은 Anomaly Detection, Generic Box Finder 및 최적화된 기술 등 앞서 발표되었던 PROGRESS 버전의 새로운 기능을 사용하실 수 있게 됩니다.
SURFACE-BASED 3D MATCHING 향상
HALCON 20.11에서는 핵심 기술인 에지 지원 표면 기반 3D 매칭(Edge-Supported Surface-based 3D)이 훨씬 빨라졌습니다. 3D scene에서 많은 에지와 물체가 있는 경우 속도가 향상되었으며, 속도 향상 외에도 센서의 위치를 정의하는 뷰 포인트를 설정할 필요가 없어 사용 편의성이 개선되었습니다.
DOTCODE AND ECC 200 코드 리더
HALCON 20.11에서 데이터 코드 리더에 새로운 코드 유형인 DotCode가 확장되었습니다. 이 2D 코드는 도트 매트릭스를 기반으로 합니다. 이 코드 타입은 매우 빠르게 인쇄 될 수 있으며 특히 담배 산업과 같은 고속 어플리케이션에 적용할 수 있습니다. 또한 ECC 200 코드 리더는 DMRE(Data Matrix Rectangle Extension)를 지원합니다. Deep OCR
HALCON 20.11에서는 딥러닝 기반으로 한 Deep OCR을 제공합니다. 이 새로운 기술은 머신 비전을 인간의 식별 능력에 한발짝 다가섭니다. 기존 알고리즘에 비해, Deep OCR은 방향, 글꼴, 극성에 관계없이 문자와 숫자를 훨씬 강력하게 인식할 수 있으며, 문자를 자동으로 그룹화하는 기능을 통해 전체 단어를 식별할 수 있습니다. 이 기능은 예를 들면, 비슷한 모양의 문자를 잘못 식별하는 것을 피할 수 있기 때문에, 성능이 매우 크게 향상됩니다.
향상된 Shape-based Matching
HALCON 20.11에서는 낮은 컨트라스트와 노이즈가 심한 환경에서도 핵심 기술인 형태 기반(shape-based) 매칭의 성능이 더욱 개선되었습니다. 이제 더 많은 파라미터가 자동으로 추정되어, 사용 편의성을 높이고, 낮은 컨트라스트와 노이즈가 심한 상황에서도 강력한 매칭률을 획득할 수 있게 되었습니다.
HDevelop Facelift
사용 편의성을 높이기 위해 HALCON의 통합 개발 환경인 HDevelop이 새롭게 변경 되었습니다. HALCON 20.11에서는 새로운 윈도우 도킹과 같은 개별 구성에 대한 더 많은 옵션이 구현되었습니다. HDevelop을 다크 모드와 같이 개인 선호도에 맞게 테마를 구성할 수도 있습니다.
Deep Learning Edge Extraction
딥 러닝 에지 추출은 에지를 강력하게 추출하는 새롭고 독특한 방법입니다. 특히 이미지에서 다양한 에지가 보이는 경우, MVTec 딥 러닝 에지 추출은 적은 이미지 수로 트레이닝하여 안정적으로 에지를 추출할 수 있기에 특정 유형의 에지를 추출하기 위해서 프로그래밍하는 작업이 크게 줄어듭니다. 또한, 사전 트레이닝된 네트워크는 낮은 컨트라스트 및 노이즈가 심한 상황에서 에지를 강력하게 추출할 수 있습니다. 이는 일반적인 에지 추출 필터를 통해 찾을 수 없는 에지를 추출 할 수 있습니다.
HALCON / PYTHON
HALCON 20.11에는 새로운 HALCON/Python 인터페이스가 도입 되었습니다. Python을 사용하는 개발자는 HALCON의 강력한 오퍼레이터 세트에 쉽게 접근 할 수 있습니다.
< HALCON 20.11 새로운 기능 >
추가적으로 MVTec의 Mario Bohnnacker (Technical Product Manager)가 HALCON 20.11의 새로운 기능과 추가적인 개선사항의 웨비나를 진행 합니다. 해당 링크 HALCON 20.11 Webinar를 통해 웨비나 등록이 가능합니다.
